Climate Classifications: the Value of Unsupervised Clustering
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Climate Classifications: the Value of Unsupervised Clustering
Classifying the land surface according to different climate zones is often a prerequisite for global diagnostic or predictive modelling studies. Classical classifications such as the prominent Köppen–Geiger (KG) approach rely on heuristic decision rules. Although these heuristics may transport some process understanding, such a discretization may appear “arbitrary” from a data oriented perspect...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
conditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market
ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...
Extraction and 3D Segmentation of Tumors-Based Unsupervised Clustering Techniques in Medical Images
Introduction The diagnosis and separation of cancerous tumors in medical images require accuracy, experience, and time, and it has always posed itself as a major challenge to the radiologists and physicians. Materials and Methods We Received 290 medical images composed of 120 mammographic images, LJPEG format, scanned in gray-scale with 50 microns size, 110 MRI images including of T1-Wighted, T...
متن کاملExploring the value space of attributes: Unsupervised bidirectional clustering of adjectives in German
The paper presents an iterative bidirectional clustering of adjectives and nouns based on a cooccurrence matrix. The clustering method combines a Vector Space Models (VSM) and the results of a Latent Dirichlet Allocation (LDA), whose results are merged in each iterative step. The aim is to derive a clustering of German adjectives that reflects latent semantic classes of adjectives, and that can...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Procedia Computer Science
سال: 2012
ISSN: 1877-0509
DOI: 10.1016/j.procs.2012.04.096